GDSC | Home - 문화관광 사례

Culture and Tourism

문화 관광 분야

Use Case

적용사례

외래관광객 경유지 분석

외래관광객 경유지 분석

지역 방문 외국인 관광객의 입국경로 파악을 위해 경유 및 체류지의 방문객을 국적/성별/연령별로 분석

AI 관광정보 제공 SaaS 서비스

AI 관광정보 제공 SaaS 서비스

관광 빅데이터를 SaaS 형태로 제공하기 위해 관광객 관련된 정보를 AI 알고리즘을 통해 분석하고 GIS로
시각화

맞춤형 여행추천 AI 앱 개발

맞춤형 여행추천 AI 앱 개발

실제 여행 데이터를 기반으로 이동 및 소비 패턴 분석을 AI로 분석하여 맞춤형 여행코스를 추천하는 앱을 개발

문화관광축제 빅데이터 분석

문화관광축제 빅데이터 분석

전국 65개 주요축제에 대한 개최 현황 분석 및 사회적 혹은 경제적 파급효과를 지수화하여 축제 간 상호 비교

야간관광 특화도시 전략 분석

야간관광 특화도시 전략 분석

모바일 데이터에 기반하여 야간 시간대 관광객의 이동·체류를 파악하여 야간 인기 관광지를 도출 및 상세 분석

여행로그 AI 학습용 데이터 구축

여행로그 AI 학습용 데이터 구축

GPS 기반의 실제 여행 이동·체류·소비 데이터를 수집·정제하여 AI 분석이 가능한 여행로그 학습데이터 구축

광역지자체와 지역관광공사를 위한

외래관광객 경유지 분석

2024년 부산관광공사, 부산시

기지국 단위 여행경로 데이터

기지국 단위 여행경로 데이터

개요

부산지역에 방문하는 외국인 관광객의 입국경로 파악을 중간 경유 및 체류도시와 방문객의 국적/성별/연령별로 분석하여 관광정책 수립에 반영하고, 이를 통해 외국인 방문객에 필요한 관광지원 요소를 도출

업무 이슈

부산 방문 외국인 관광객 유입의 경로적 특성 파악을 통한 연계 교통수단 개발 및 증편 필요
경유 도시와의 협업 마케팅 전략 수립이 필요성 대두
외국인 관광객의 국적, 인종, 문화 및 선호도 차이 등 수요 맞춤형 관광 서비스 제공 필요성 상승

성과 활용

부산 방문 관광객의 체류 확대 및 인당 소비 금액 증가, 연계 관광 활성화 및 홍보 마케팅 예산의 효율적 집행

결과 및 성과

AI 기반 경로 예측

AI 기반 경로 예측 이미지

경로 분류 정확도 92.3%

홍보예산 효율화

홍보예산 효율화 이미지

홍보 효과 최소 30% 향상

외국인 관광현황 파악

외국인 관광현황 파악 이미지

역대 2번째 외국인 관광객 유치 기여

관광사업을 위한

관광정보 서비스 플랫폼 구축

2024년 과학기술정보통신부

관광정보 서비스 플랫폼 화면 1

관광정보 서비스 플랫폼 화면 2

개요

관광 빅데이터를 SaaS 형태로 제공하기 위해 관광 데이터에 대한 관광경로와 관광객 집단별 고유 속성, 대상 관광지 분석을 AI 알고리즘과 GIS 기법을 통해 제공

업무 이슈

민간 데이터(통신, 카드 등)기반의 관광정보는 주로 보고서 형태의 문서 기반의 산출물이 대부분으로 이전 데이터와 시계열적 정보 활용이나 GIS 시각화로 지역적 비교 등에 어려움을 겪는 상황

성과 활용

지자체·관광관련 공공기관 대상 반복 사용 가능한 데이터 분석 SaaS 구축

결과 및 성과

실시간 업데이트 및 정확성 향상

기존 보고서 형태의 산출물에 비해 SaaS 결과물은 데이터의 주기적 반영을 통한 정보의 최신화 담보
통신·카드 데이터의 최신정보를 활용해 지역 방문객 수를 월별로 최대 95% 이상 정확도로 추적

데이터 부족으로 인한 사업 진행의 어려움 해결

보고서 제작은 인력·시간 소모가 크지만 SaaS는 자동화된 분석으로 운영비를 절감
AI 분석기반 관광모델 적용을 통해 데이터 처리 비용을 평균 30~40% 절감

맞춤형 마케팅 및 관광객 만족도 제고

SNS 데이터 분석을 통해 관광객의 선호와 행동 패턴을 파악, 개인화된 추천 가능
SaaS에 의한 반복적이고, 주기적 분석 및 관광 행정수행을 통한 관광객의 만족도 20% 이상, 재방문 의사는 15% 증가

관광 정책 및 산업 활용성 확대

관광기업 중 SaaS 데이터 분석을 도입한 기업은 신규 고객 유입률 25% 증가
정책 활용도 조사에서 지자체 70% 이상이 SaaS 방식의 분석 서비스 선호

관광IT기업을 위한

맞춤형 여행추천 AI 앱 개발

2025년 (주)올포랜드 & 나라지식정보

맞춤형 여행추천 AI 앱 화면

개요

실제 여행 이동·소비 데이터를 기반하여, 성별/연령대/가족구성과 같은 인구 프로파일과 소비 패턴을 통해, 여행니즈를 파악하여 AI 맞춤형 여행코스 추천 앱 개발

업무 이슈

기존의 관광 추천 앱들은 대부분 숙소 예약을 위한 숙박 관련 앱의 부가 기능으로 여행 코스 추천을 제공하였으며, 실제 여행자들이 이동한 동선이나 방문 계절, 취향, 선호 및 만족도에 기반한 여행지 추천과는 괴리 존재

성과 활용

개인화 추천 고도화를 통한 앱 사용자를 확대, 지자체 대상 지역 맞춤 관광앱 제공

국내 최초 여행자의 경로 결측값 탐지 및 경로 추천 서비스 제공

여행객의 동선 결측이란?

관측되지 않은 상태로 저장되는 값을 의미
추천 동선과 실제 동선 비교 시 누락된 정보

여행 동선 패턴 분석

그래프 패턴 분석 통한 추천 경로 생성
실제 이동 동선과 추천 경로 사이에 누락된 관광지 탐지
누락 관광지 경유 신규 추천 경로 제공

경로 결측값 탐지 및 알고리즘 예시

맞춤형 여행추천 앱 서비스 구성도

맞춤형 여행추천 앱 서비스 구성도

공공기관을 위한

전국 문화관광축제 빅데이터 분석

2025년 한국관광공사

전국 문화관광축제 빅데이터 분석

개요

전국의 65개 주요축제에 대한 2025년 개최 현황 (관광객수 및 소비 금액)에 대한 기초분석과 정책지향점을 도출하고, 축제가 지역에 영향을 미치는 사회적 혹은 경제적 파급효과를 지수화하여,지역축제 간 상호 비교 및 효과파악에 활용

업무 이슈

서로 상이한 개별 축제에 대한 경제적 비교 지표 등 여러 공통지표에 대한 도출
개별 지표에 활용되는 기초 데이터 확보 및 유의성 검증과 이를 통한 지표의 타당성 검증
다양한 시각화, GIS 정보화를 통한 축제 주최기관에 대한 용이한 전달 및 보고

성과 활용

관광객 타겟 마케팅 및 축제 콘텐츠 전략화와 지역경제와 연계한 축제 발전 기회 창출 및지속적 분석 기반의 평가 및 개선체계 마련

관광관련 빅데이터 사업 실적

발주기관	분석 및 연구 주제	사업연도
부산관광공사	부산 관광 빅데이터 통합분석	2023
	외래관광객 타지경유 데이터 분석	2024~25
	장기체류 외래관광객 빅데이터 분석	2024
	부산 방문 취약계층 관광인구 가명결합	2024
강원관광재단	관광인구 데이터 및 관광분석지표 분석	2022~25
한국문화관광연구원	공공문화기반시설 이용 행태 분석	2021
한국문화예술위원회	전국 행정동, POI 방문인구 분석	2020~23
서울시 미래한강본부	한강공원 방문인구 빅데이터 분석	2024~25
해양수산부	코로나 관련 해수욕장 실시간 인파 집계	2020
	코로나(마스크) 전국 약국 방문객 분석	2020
	전국 해수욕장 혼잡도 데이터 제공	2022

한국관광공사 빅데이터 사업 실적

분석 및 연구 주제	사업연도
국내 여행주간 여행 트랜드 분석	2018
테마여행10선 빅데이터 분석	2020~2021
관광100선 빅데이터 분석	2020
여름여행주간 빅데이터 분석	2020
관광지점 47개소 관광인구 데이터 분석	2022
관광지 방문인구 검증 및 관광지 영역보정 (19,678개)	2023
관광 빅데이터 분석 활용 가이드라인 고도화	2024
인구감소지역 관광프로파일링 가명결합	2024
열린관광지 182개소 관광취약계층(장애인) 분석	2025

작업의 기대효과

축제 개최 전략 개선

재방문율, 숙박율 등의 지표 파악으로 방문객 행동, 트렌드를 기반으로 콘텐츠 선택 및 마케팅 수단 파악

예산 및 자원 배분의 효율성 증가

개선지표가 축제운영에 기여하는 바를 효과적으로 측정하여, 예산·인력·시간을 전략적으로 배분

축제 프로그램 기획 고도화

데이터와 트렌드 기반의 프로그램 구성하고, 일정 조정, 공간 활용과 같은 축제운영 기획을 지원

사회/경제적 효과측정의 정량화 개선

축제 기간 중 매출 증감, 숙박율, 혼잡률 등에 대한 데이터 기반으로 성과측정의 과학화

광역 및 기초지자체를 위한

지역 관광지 빅데이터 분석

전국 200여개 지자체 2019년 ~ 현재

지역 관광지 빅데이터 분석 1

지역 관광지 빅데이터 분석 2

개요

지역 축제에 대한 관련 정보를 활용하여 방문객 특성, 소비 패턴, 체류 시간, 유입 경로 등을 정량적으로 분석. 이를 통해 관광객의 행동과 관심사를 이해. 궁극적으로 지역 관광 정책과 축제 기획에 과학적인 기반을 제공

업무 이슈

방문객 규모나 특성에 대한 객관적인 근거 확보 필요
지역경제 파급효과를 입증에 대한 과학적 데이터 필요
관광객 만족도와 재방문 의사에 대한 체계적 측정 통한 예산 및 자원의 효율적 배분

성과 활용

지자체·관광 관련 공공기관 대상 반복 사용이 가능한 데이터 분석 SaaS 구축

축제 빅데이터 분석 수행 지자체

2020년 ~ 현재

서울_노원
서울_영등포

경춘선 공릉숲길 커피축제, 크리스마스 마켓, 가을음악회 외 12개 지역축제
영등포 봄꽃축제

대전광역시

국화전시회, 대전 0시 축제, 대전 국제와인엑스포축제

제주도

제주들불축제

부산광역시

부산원아시아페스티벌

경기_가평
경기_고양
경기_수원
경기_이천
경기_파주
경기_포천
경기_의정부
경기_안양

자라섬 가을꽃축제, 봄꽃축제
행주문화제, 호수예술축제
화성 세계유산축전, 화성문화제
도자기축제, 산수유꽃축제, 쌀문화축제, 햇사레장호원 복숭아축제
DMZ OPEN 페스티벌, Let's DMZ 축제
산정호수 명성산 억새꽃축제
의정부 음악극축제
멈'춤안양시민축제, 춤축제

인천광역시
인천_부평
인천_연수
인천_강화

INK콘서트, 미추홀 축제, 아라뱃길 축제, 펜타포트 락페스티벌 외 5개축제
부평 르네상스 문화페스타, 인천부평풍물대축제
능허대 축제, 新송도해변축제
농특산물 박람회

강원_동해
강원_삼척
강원_양양
강원_원주
강원_철원
강원_평창
강원_홍천
강원_속초
강원_정선

동해무릉제, 망상해변축제, 무릉별유천지 라벤더축제, 묵호도째비페스타
삼척 동해왕이사부축제, 삼척 맹방유채꽃축제
송이연어축제, 양양문화제, 송이축제, 연어축제
다이내믹 댄싱카니발, 원주 한지문화제
고석정꽃밭축제, 다슬기축제, 한탄강 물윗길축제, 한탄강얼음트레킹축제
계촌클래식축제, 대관령눈꽃축제, 농악축제, 더위사냥축제 외 3개 축제
산나물축제, 인삼한우축제, 찰옥수수 축제, 꽁꽁축제, 별빛음악 맥주축제
싸이흠뻑쇼
정선아리랑제

충남_금산
충남_청양

금산인삼축제
청양고추구기자 문화축제

충북_영동
충북_충주
충북_제천
충북_괴산
충북_청주
충북_보은

대한민국와인축제, 영동곶감축제, 난계국악축제, 포도축제
우륵문화제, 다이브 페스티벌, 가든 페스티벌
제천국제음악영화제
괴산세계유기농산업엑스포
청원생명축제
보은대추축제, 보은벚꽃길축제

광주광역시

ACT 페스티벌, 비에페스트 광주, 세계야시장, 버스킹 월드컵, 사운드파크 페스티벌, 광주 에이스페어, 광주비엔날레, 아시아문학 페스티벌 외 12개 축제

전남_나주
전남_신안
전남_완도
전남_장흥

나주영산강축제
신안 섬 수국축제, 신안 수선화축제, 애기동백축제, 튤립축제
장보고 수산물축제, 청산도 슬로걷기축제
살수대첩퍼레이드

경남_거제
경남_거창
경남_산청
경남_진주
경남_함양

거제대구축제, 둔덕포도축제, 옥포대첩축제, 공곶이 수선화축제
감악산 꽃&별여행, 거창국제연극제, 거창한마당대축제
ON산청 빛나는 여름밤 페스티벌, 산청 황매산 철쭉제
개천예술제, M2 페스티벌, 유등축제, 논개제, 드라마페스티벌
함양산삼축제

경북_경주
경북_김천
경북_영주
경북_의성
경북_구미
경북_영양
경북_안동
경북_상주
경북_영덕
경북_영천

경주신라문화제
김천포도축제
영주풍기인삼엑스포
불후의 명곡, 세대공감 희망콘서트, 산수유꽃축제, 슈퍼푸드마늘축제
구미 달달한야시장, 구미라면축제, 청춘, 금오천 벚꽃 페스티벌
영양꽁꽁겨울축제, 영양산나물축제
수(水)페스타, 벚꽃축제, 차전장군 노국공주축제
상주곶감축제
영덕대게축제
영천한약축제

전북_군산
전북_남원

군산시간여행축제
남원춘향제

다각도의 축제 분석 결과 제공

이슈 발생시 필요 분석

이슈 발생시 필요 분석

제주지역 강풍으로 이후 일정 취소
→ 정상 진행시 예측치 제공

축제 내 프로그램별 분석

축제 내 프로그램별 분석

❶ 프로그램 - 민속놀이 읍면동 대항 줄다리기
❷ 프로그램 - 새별오름 디지털 횃불등반

방문객 감소원인 분석

방문객 감소원인 분석 1

방문객 감소원인 분석

방문객 감소원인 분석 2

정책 대안 도출 및 보고

지역 축제에 대한 관광정책 방향 도출

관광정책 방향 도출 분석 이미지

대면 보고 및 전달

대면 보고회 현장 이미지

관광전문기업을 위한

야간관광 특화도시 전략 분석

2025년 라온데이터컨설팅(주)

개요

통신회사 모바일 데이터에 기반하여 야간시간대 (18시~익일 6시) 관광객 이동·체류를 파악하고 카드 데이터로 소비 형태를 분석하여, 지역별 야간 방문객 규모, 업종별 소비액, 인기 장소를 객관적으로 도출

업무 이슈

야간 관광은 체류시간을 늘려 지역경제에 추가 소비를 유발하므로, 관광객 수요 다각화에 유의미한 정책
야간 관광객의 이동·소비 패턴을 기반으로 교통, 안전, 조명, 편의시설 확충 정책 수립 필요
야간 관광은 도시 브랜드 차별화 요소이며, 특정 지역 및 지자체에 대한 관광산업 경쟁력 강화에 필수적

성과 활용

부산방문 관광객 체류 확대 및 인당 소비금액 증가, 연계 관광 활성화 및 홍보 마케팅 예산의 효율적 집행

결과 및 성과

야간 체류 시간 증가

관광객의 평균 야간 체류 시간을 증가시켜 야간 체류 관광 지역의 전반적 소비 확대
외국인 평균 체류시간 3.5시간 → 최대 5시간 이상

관광상권 소비 매출 증대

외국인 관광객의 야간 소비 활동 활성화로 지역 소상공인 매출 증가
관광지 개별 상권당 일평균 5천만원 (평일기준) 소비 유발

숙박률 상승

비선호·저밀도 지역을 새로운 관광 코스로 전환
3순위 이하 방문지 → 체류율 30% 이상 상승

관광객 분산 효과

특정 지역 쏠림 현상 완화, 야간 시간대 분산으로 관광 밀도 조절
주간 시간대 대비 야간 유동인구 40% 분산 유도

여행 데이터 분석자를 위한

여행로그 AI 학습데이터 구축

2022년 ~ 23년 과학기술정보통신부

여행로그 AI 학습데이터 구축

개요

국내 여행자를 대상으로 GPS 기반의 실제 이동 경로와 여행 활동 데이터를 수집·구축하여 여행 전 과정(계획-이동-방문-소비-숙박)을 포함하는 AI 학습용 여행로그 데이터를 구축

업무 이슈

기존 예약·통행량 기반 데이터가 대표성 부족하고 실제 이동 경로 파악 한계
여행 계획 대비 실제 여행 과정에서 발생하는 행동 데이터 수집·오류 검증 필요
대규모 이동·소비 데이터의 포괄적인 정제·분류 체계 구축의 필요성

성과 활용

AI 기반 여행 형태 분석과 맞춤형 여행 추천 서비스 개발을 지원하고, 지역별 이동·체류·소비 특성 분석을 통해 관광 정책 수립과 관광 서비스 고도화에 활용

국내 최대 여행경로
추적 정보

여행로그 데이터는 여행자의 GPS 기반 실제 이동 경로와 활동 정보(소비, 숙박, 관광 등)를 연계한 로그 데이터를 수집·구축 AI 학습용 데이터이다.
이 데이터는 AI 기반 분석이 가능하도록 데이터 전처리, 정제, 분류체계 구성(여행 단계·이동수단·소비유형 등) 등의 정보를 포함하고  있으며, 향후 지역 관광 정책 수립, 맞춤형 여행 추천 서비스, 관광 플랫폼 연계 상용화에 활용될 수 있도록 설계되었다.

데이터 규모

0

10분 단위의 여행자 이동 GPS 정보를 여행자 본인의 개인정보 동의하에 수집하였다.

투입 예산

0

데이터 설계, 수집, 사후처리를 위해 2년간 정부지원금과 자체 투자하여 총 120억 투자되었다.

여행객수

0

본 사업에 참여한 여행객은 총 10만명으로 대표성 확보를 위해 엄밀한 표본 추출 방법에 의해 구축되었다.

개인정보 동의

0

본 사업에서 여행객 여행동선은 개인 모바일로 수집되었으며, 이는 여행객의 개인정보동의 하에 진행되었다.

다른 여행경로 데이터와 비교

다른 여행경로 데이터와 비교 표

데이터 수집 프로세스

데이터 수집 프로세스

전용 앱을 통한 동선추적

전용 앱을 통한 동선추적

국내 유일 개인화된 여행 전주기 데이터 !

데이터 구성 항목

데이터 구성 항목