실시간 제어 및 예측이 가능한 빅데이터 기반의 WES (창고 실행시스템) 구축을 목표로 기간별 수요예측, 인력 배치 등의 통계적 분석 모듈을 설계하였으며, 이를 통해 지능형 물류 플랫폼에 의한 물류 효율 극대화 및 비용 절감 도모

• 기존 WMS는 자동화 설비와 연동이 어려워 제어 및 최적화가 불가능하고, 돌발 상황 대응이 미흡
• 수요변동, 작업자 배치, 피킹지연 등에 대한 즉각적 판단·예측 기능이 없어 작업 효율이 저하

• 분석피킹 최적화 알고리즘 적용하여 피킹경로를 자동 계산
• 시간대별 작업 부하 예측을 통해 휴먼에러 및 대기시간 감소
• 고빈도 품목 재배치를 통하여 창고 내 이동횟수 절감 및 재고 회전율 개선

조선 기자재 납품 과정에서 발생하는 수작업·오가입 등 비효율을 해소하고 납품 정확성 향상을 위하여 스마트폰 사진만으로 화물 크기를 자동 추정하고, 이단 적재 가능 여부를 판단하는 AI 기반 시스템을 구축하여 물류 편의성 제고

• 선박제조사 부품의 다양한 촬영 환경(공장·야외·기계 차이)에서도 일관된 예측 정확도 확보하기 위한 데이터 표준화 필요
• GPU 없이 CPU 환경에서도 동작해야 하므로 모델 경량화(ONNX/TF Lite)와 추론 속도 최적화 필요

• AI 기반 물류 지수 자동화를 통해 물류 처리 속도 향상, 적재 효율 극대화
• 운송 비용 절감이 가능한 지능형 문류 플랫폼의 활용

급식유통기업 플루시스의 급식 상품 추천 플랫폼을 구축하기 위해 영양사의 레시피 기반 상품 검색·매칭 자동화를 위한 알고리즘을 설계하고, 실제 식자재 데이터를 수집 및 분석

• 영양사 수작업 중심 상품검색/배주업무로 인한 비효율성 해결 필요
• 상품 명칭이 유통사별로 상이하여, 상품 식별의 표준화 작업 선행이 필수적
• 급식상품 추천을 위해 학교, 학생 정보, 과거 구매 이력 등 정보 연계 필요

• 시장조사 시간의 대폭 단축 및 식단 구성 및 예산 편성 업무가 자동화
• 표준화된 상품명 데이터 구축으로 상품 매칭 정확도가 향상

매출 예측 정확도 향상으로 데이터 판매 증가, 데이터 분석 업무 시간 단축 및 서비스의 구독형 전환 후 고객사 수 증가와 데이터 관련 매출 증가

• 카드사 가맹점 업종은 수수료율 적용을 위한 국제점 신고 업종으로 실제 영업 업종과는 많은 차이가 존재하여 분석이 여러 오류 야기
• 이를 해결하기 위해 마케팅 입점체계를 새로 설계하여 마케팅 업종 부여와 프로세스를 재설계 및 기존 DB에 적용

가맹점 정보 불일치와 중복, 주소·전화번호 오류 등의 데이터 품질 저하 문제가 존재하여 마케팅 목적의 새로운 입점체계 및 데이터 작업 필요

• 보다 세분화 된 2,000개 수준의 업종 분류 체계를 구축하여 상호·주소·전화번호 기반의 정확도 높은 매칭 로직 및 표준화 엔진을 개발
• 고도화된 업종 체계는 CRM, 타겟 마케팅, 대형 가맹점 분석, 프랜차이즈 전략 수립 등 마케팅 데이터 사업 전반에 활용