체납차량 영치 활동 효율화 분석
체납 차량과 체납자의 특성 데이터를 분석하여 단속 우선지역과 집중단속 시간대를 도출하는 예측모델 구축
Public Sector
Use case
체납 차량과 체납자의 특성 데이터를 분석하여 단속 우선지역과 집중단속 시간대를 도출하는 예측모델 구축
군수품 품질정보에 대한 분석을 통해 비정형 품질 데이터를 정형화·표준화하여 품질관리 객관성 제고를 위한 분석수행
일자리 관련 데이터 분석으로 일자리 미스매치 원인을 규명하고 지역 맞춤형 일자리 매칭 전략 수립
주거, 상권, 교통 등 지표를 바탕으로 도시 현황을 분석하고 도시 프로파일링 지수 모델을 개발
낮시간의 활동인구 측정을 위한 생활인구의 개념과 기준설정을 통해 생활인구 데이터를 최초로 구축
시군구 단위의 기초 지자체의 노령화, 인구유출, 여성 인구 이슈 등을 복지, 교통과 연관하여 분석결과 도출
범죄예측지수와 CCTV 감시 취약지수를 바탕으로 격자 단위의 CCTV 우선설치 지역을 선정
경전철 활성화를 위해 교통민원 등 교통관련 정보를 분석하여 교통 소외지역 파악하고, 효율적인 버스노선 재설계 추진
체납 차량과 체납자의 특성 데이터를 분석하여 단속 우선지역과 집중단속 시간대를 도출하였으며,
지속적인 고질 체납자 추적 및 효율적인 번호판 영치 계획 수립을 위한 예측 모델을 개발
군수품 품질정보에 대한 빅데이터 분석을 통해 비정형 품질 데이터를 정형화·표준화하고,
품보활동의 효율성과 품질관리의 객관성 높이기 위한 분석기반을 마련
일자리 관련 데이터 분석으로 일자리 미스매치 원인을 규명하고 지역 맞춤형 일자리 매칭 전략을 수립하였으며,
이를 위해 근로조건 지수를 개발하여 구직 성공률이 높은 조건과 지역을 예측함으로써 실질적인 고용 연계를 지원
시흥시의 도시재생 정책을 지원하기 위해 인구, 주거, 상권, 교통, 안전 등 지표를 바탕으로 도시 현황을 분석하고 도시
프로파일링 지수 모델을 구축하여, 쇠퇴 지역 진단과 예산/정책의 우선순위를 설정할 수 있는 의사결정 체계를 마련
GDS가 서울시, KT가 공동으로 낮시간의 활동인구 측정을 위한 생활인구의 개념과 기준설정을 통해
생활인구 DB를 최초로 구축하고, 이후 정부(행정안전부)가 법률로 도입한 새로운 인구 개념의 출발점 마련
시군구 단위의 기초 지자체의 노령화, 인구유출, 여성 인구 이슈 등을 복지, 교통과 연관하여 분석결과 도출
범죄예측지수와 CCTV 감시 취약지수를 바탕으로 교차로 단위의 CCTV 우선설치 지역을 선정하고, 기존 CCTV
운영관리 효율성도 함께 분석하였으며, 이를 통해 CCTV 맞춤형 설치 및 운영 전략을 수립하여 과학적 치안 정책을 지원
의정부시는 경전철 활성화를 위해 교통민원, 유동·거주 인구, 대중교통 이용 데이터 등을
분석하여, 교통 소외지역을 파악하고, 효율적인 버스노선 재설계를 추진