AI Solutions

해양/에너지 AI 솔루션 소개

AquaGrid

“AquaGrid도서지역에서 필요한 양식업무의 자동화, 해양오염에 대한
대처와 필요 에너지를 조달의 효율화를 위한 종합 플랫폼입니다.

무슨 솔루션인가
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  • 인력, 전력 부족한 도서지방에서 양식장을 건설하는 경우
  • 효율적 전력 이용과 인력최소화를 통한 스마트 양식 수행
  • 양식장 고장을 최소화하고, 도서 인근 오염 최소화 목적

어디에서 쓰는가

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  • 인구 부족 또는 무인도에 가까운 도시저역인 서/남해 지역에
    특히 유리한 면이 존재
  • 기존 육상에서 적용됐던 양식 인프라 구축의 직접적 구축이 어려웠던 도서지역의 전력확보의 어려움, 양식 인력의 확보에 획기적 전기 마련

어떤 기능으로 구성되어 있는가

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  • 양식 생장 및 먹이 공급 자동화 및 펌프·산소공급기 등
    주요 설비 고장 사전 예측
  • 해양쓰레기 AI 자동 인식 및 분포 분석
  • 태양광 발전예측 통한 전력 조절과 부족 없는 자동 제어

어떤 기술이 적용되었는가

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  • AI 영상인식, 시계열 예측, 생존분석, IoT 센서 네트워크, Edge-AI, 클라우드 연동
  • 에너지 최적화 알고리즘 기반의 자율 운영 기술인 태양광,
    저장전력 수요예측 및 자동 스케줄링 등을 활용한 문제해결

차별화된 AquaGrid 서비스

AI 기반 해양·에너지 분석 솔루션은 실시간 이상 탐지와 예측 정비로 운영 효율을 높이고,
공공·민간 데이터를 통합 분석하여 다양한 산업 환경에 맞춤 적용할 수 있습니다.

어류생장모델
어류생장모델
스마트 양식을 위한 최고의 어류생장모델 제공
  • 어류 성장 예측, 먹이 공급 최적화, 수질 자동제어, 질병 예방 등의 AI 모델을 개발함으로써 무인 자율 운영 스마트 양식장 실현의 기반 마련
  • 종자배양장의 유생, 치어, 먹이생물(로티퍼, 알테미아) 이미지 기반
학습데이터
학습데이터
국내 최고의 스마트 양식관련 학습데이터 수집
  • 넙치, 돌돔 종자 8만장 이상, 먹이생물 4만장, 수질환경 센서에 의한 데이터 40만 세트를 연인원 250명 투입, 7개월 작업으로 수집
  • 국내 최고의 스마트 양식을 위한 성장, 환경, 먹이의 전 주기 데이터
고장예측
고장예측
AI 기반 양식장 핵심 설비 고장 예지 및 예방
  • 펌프 동작 로그 500,000건 이상, 고장이력 200건 이상 정보 기반
  • 고장 예측 정확도 90% 이상의 생존모델(Survival Analysis) + 시계열 학습모델 혼합 구성
해양쓰레기 분석
해양쓰레기 분석
해양쓰레기 탐지 및 분류의 자동화 체계 구축
  • 선박·어업 활동 등 연안 빅데이터와 결합하여 해양쓰레기 분포와 피해 정보를
    분석하고, 이미지 라벨링 및 품질관리 체계를 마련
  • AI 탐지 알고리즘을 이용한 추적, 탐지, 식별의 전 과정의 자동화

도서지역 양식에 특화된 AI 솔루션

도서지역
양식업 자동화
  • 인력 부족 문제 해결
  • 무인/인구소멸 도서의 운영 효율화
  • 생장단계별 최적사육 및 먹이 공급 가능
양식 및 전력
설비 유지관리
  • 노동인력 문제 해결
  • 무인/인구소멸 도서에서도 운영 가능
  • 생장단계별 최적 사육 및 먹이 공급 가능
양식장 인근
해양 환경 보호
  • AI 기반 실시간 해양 쓰레기 탐지
  • 오염 분포 데이터 분석 및 대응 신속화
설비 관련
에너지 자립화
  • 도서지역 전력 부족 해결
  • 태양광 기반 에너지 자가 공급
  • AI로 전력 예측 및 최적 소비로 낭비 최소화
통합 운영
효율성
  • 양식·환경·에너지 정보 통합 분석
  • 플랫폼 하나에서 모니터링·제어·예측 통합 수행

세부 AI 서비스

모델기능

스마트양식 생장예측

  • 생장 자동 판별

    유생, 성어 등 생장 단계를 이미지 분석으로 자동 분류

  • 생장률 예측

    과거 성장 및 환경 데이터를 바탕으로 향후 생장 속도 예측

  • 환경 영향 분석

    수온, pH 등 환경 변화가 생장에 미치는 영향 분석

  • 먹이 공급 최적화

    생장 단계 및 섭식 패턴에 따라 먹이 공급량과 주기 자동 산정

모델기능

스마트양식장 고장예측

  • 설비 상태 모니터링

    펌프 등 주요 장비의 실시간 작동 상태를 수집·분석

  • 이상 징후 탐지

    정상 패턴과 비교해 비정상 동작을 조기에 탐지

  • 고장 시점 예측

    고장이 발생할 시점 또는 잔존 수명을 수리모델 기반으로 예측

  • 유지보수 의사결정 지원

    고장 확률 분석을 바탕으로 예방 정비 일정 제안

모델기능

해양쓰레기 자동탐지

  • 이미지 객체 탐지

    해양쓰레기를 이미지 내에서 자동 인식 및 위치 표시

  • 쓰레기 유형 분류

    플라스틱, 폐어망, 유리 등 종류를 자동 분류

  • 분포 및 패턴 분석

    발생 지역 및 시간대별 빈도 분석을 통한 이상 탐지

  • 결과 시각화

    탐지된 종류·양·위치를 시각화하여 정책 수립 활용

모델기능

태양광 발전량 예측

  • 발전량 예측 기능

    기상정보를 기반으로 시간대별 발전량을 예측

  • 설비 효율 반영

    모듈 노후화 및 인버터 효율을 반영해 정확도 향상

  • 시계열 이상 탐지

    발전량 변동성 분석 및 이상값 실시간 탐지

  • 위치 기반 공간 분석

    발전소 위치 및 지리 정보를 반영해 일사 조건 고려