AI Solutions

스마트 창고관리 및 상품분류 AI 솔루션 소개

WareOptⓇ

WareOptⓇ는 창고 (Warehouse) + 최적화 (Optimization)를
지향하는 3세대 AI 솔루션입니다.

WareOptⓇ는 창고의 입출고, 재고, 작업자 동선을 AI로 예측하고 최적화하는 스마트 물류 솔루션입니다.
데이터 기반 자동화를 통해 창고 운영 효율을 극대화하고, 비용을 최소화합니다.

로봇과 AI로 창고관리가 가능한가
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  • SKU 수 증가, 주문 패턴 다양화, 빠른 배송 요구 증가 등으로
    창고 내 작업 복잡도 급증
  • 유사 상품의 명칭이 통일되지 않아 데이터 분석 오류, 재고 파악 혼선 발생
  • 창고 내 입출고·피킹 작업, 설비 운영의 실시간 최적화 및
    자동화가 시급

무슨 정보에 기반해 분석하는가

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  • 창고 입출고 데이터: SKU별 수불내역, 출고 이력, 창고별 재고 위치
  • 작업자 및 설비 데이터: 작업속도, 장비 상태, 가용시간,
    피킹 시간
  • 판매·수요예측 정보: 과거 주문 데이터, 시즌성, 외부 변수
    (이벤트 등)

어떨 때 사용하면 좋은가

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  • 창고 내 피킹 동선을 최적화하고 출고 속도를 더욱 빠르게
    높이고자 할 때
  • 자동화 설비(AGV/AMR 등)의 효율적 운영을 위한 실시간
    판단이 필요할 때
  • SLA 지연 방지를 위한 예측 스케줄링 필요 경우

서비스는 어떤 식으로 제공되는가

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  • SaaS(서비스형 소프트웨어) 기반으로 AI 창고 운영 포털로 제공
  • 웹 기반 대시보드에서 재고 상태, 출고 우선순위, 작업 스케줄링, SLA 모니터링 제공
  • 사용자 필터, 이상 탐지 경고, KPI 등 포함

차별화된 웨어옵트Ⓡ 서비스

20년간 창고관리에서 축적된 데이터를 바탕으로 입고 → 분류 → 저장 → 출고 → 분석 → 개선까지 창고 운영의
전 주기를 AI가 지원합니다. 특히 물류센터, 풀필먼트, 유통 창고 등 다양한 산업의 운영 전략 수립을 돕습니다.

동선 최적화
동선 최적화
즉시 출고와 동선 최적화
  • 입출고 이력 기반 다음 출고 예측을 통한 지연없는 즉시 출고 지원
  • 피킹 패턴 분석 기반 작업 경로 추천을 통한 작업자 동선 최적화
  • 출고 예측 데이터를 기반으로 긴급 주문 시 우선 피킹 처리 가능
창고관리 정보 데이터 활용
창고관리 정보 데이터 활용
500여개 창고관리 정보를 이용한 최적의 솔루션
  • 500여개의 창고운영을 통해 획득된 쇼핑몰 주문, 재고, 송장, CS를 통합 관리 경험 활용 및 운영 효율 극대화
  • 올인원 물류관리 시스템의 정보를 활용한 검증된 솔루션
SLA 모니터링
SLA 모니터링
SLA 준수여부에 대한 실시간 관리 및 작업 최적화
  • 과거 작업 이력에 대한 AI 적용으로 작업 별 소요시간을 정밀하게 예측
  • 실제와 예측치 편차를 통해, SLA준수 여부를 실시간 관리
  • 작업자 또는 장비 단위로 비교 분석하여 성과평가, 작업 배분최적화
자원 배치 최적화
자원 배치 최적화
자원 배치 최적화를 통한 운영효율화
  • 예측 출고량을 바탕으로 인력/설비를 적시, 적정위치에 배치
  • 불필요한 인력 대기, 장비 유휴시간을 줄여 운영비용을 절감하고, 인력/장비 운용의 ROI(투자 대비 효율)를 극대화

도입 효과

항 목 도입 전 도입 후 개선률
피킹 작업 시간 평균 12분/건 평균 7분/건 ▲40% 단축
출고 정확도 94% 99.5% +5.5% 향상
재고 회전율 월 4.2회 월 5.6회 +33% 증가
재고 과잉률 평균 18% 평균 9% ▲50% 절감
작업자당 처리 건수 일 85건 일 120건 +41% 증가
SLA(정시출고율) 89% 97% +8% 향상
급피크 대응 시간 평균 2시간 이상 평균 30분 내 ▲75% 단축
불필요 재고 자산비용 월 2,000만 원 월 1,000만 원 ▲50% 절감
피킹 작업 시간 평균 12분/건 평균 7분/건 ▲40% 단축

· 창고관리에 AI 자동화 기능을 도입했을 때 기대할 수 있는 정량적 효과입니다.

· 이는 국내외 스마트물류/풀필먼트 AI 적용 사례 및 리서치 자료 기반 추정 수치입니다.

· 해당 수치는 도입 전후 3~6개월 비교 기준입니다.

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세부 AI 기능

주요기능

출고 예측 및 작업 스케줄링

  • 출고 패턴 분석

    과거 주문·출고 데이터를 기반으로 SKU별, 시간대별 출고량을 예측

  • 작업량 기반 스케줄링

    예측 출고량에 따라 작업자 수 및 작업 타이밍 자동 배치

  • 피크 타임 대응

    프로모션, 시즌, 요일별 변동성을 반영해 피크 대비 사전 준비

  • 출고 우선순위 설정

    주문 마감 시간, 고객 등급 등을 고려한 우선순위 자동 설정

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주요기능

피킹 경로 최적화

  • 피킹 동선 분석

    상품 위치, 피킹 빈도, 주문 조합을 기반으로 작업자 이동 경로 계산

  • 피커별 경로 추천

    작업자별 위치, 속도 특성 등을 고려해 개별 최적 경로 제공

  • 피킹 순서 자동화

    최소 이동 거리 기반 상품 순서를 자동 지정

  • 피킹 충돌 방지

    복수 작업자 간 경로 중첩 최소화 알고리즘 적용

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주요기능

창고 적치 위치 자동 추천

  • 출고 빈도 기반 추천

    출고가 잦은 상품은 출구 근처에, 저빈도 SKU는 후방에 자동 배치

  • 상품 유사도 기반 배치

    함께 주문되는 상품군은 가까운 위치로 클러스터링 배치

  • 공간 효율화

    적재율, 회전율을 고려한 슬로팅 자동 설계

  • 위치 적합성 검사

    온도, 보관 조건 등 상품별 보관 환경에 맞는 위치 자동 선택

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주요기능

작업 시간 예측

  • 작업 단위 시간 예측

    SKU, 피킹 수량, 작업자 숙련도 등을 기반으로 소요 시간 예측

  • SLA 충족 가능성 분석

    예측 결과를 바탕으로 납기 준수 가능 여부 사전 경고

  • 작업 난이도 분석

    품목별 복잡도/작업량 기반 난이도 등급 부여

  • 실적 대비 예측 분석

    실제 작업 결과와 예측값 비교로 지속적 모델 개선 피드백 제공

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