체류 및 방문지 분석

• 전처리

  비정상 위치 제거, 중복 접속 정리, 속도·거리 기준 이상치 필터링

• 체류 판단

  특정 좌표에 일정 시간 이상 머물렀을 경우 ‘체류지’로 분류 (예: 20분 이상 머무름 + 반경 300m 이내 이동)

• 방문지 추정

  체류한 좌표와 가까운 POI(관광지/상점/호텔 등) 정보를 매칭

• 카테고리 분류

  방문지를 숙박, 음식, 쇼핑, 문화, 자연 등 관광 유형별로 자동 분류

• 반복/빈도 분석

  동일 관광객의 반복 방문, 유사 그룹 간 선호 장소 분석

AI 관광코스 추천

• Collaborative Filtering

  유사한 사용자 그룹의 행동을 바탕으로 선호 관광지 추천

• Content-based Filtering

  관광지의 특징(자연/문화/쇼핑 등)을 기준으로 유사한 장소 추천

• 경로 최적화 알고리즘

  TSP(여행자 문제), Dijkstra 알고리즘으로 최단 시간 동선 계산

• ResNet 기반 추론

  개인화된 여행 데이터를 학습한 CNN 기반 코스 예측

시간요소 기반 예측

• ResNet 기반 CNN

  시간별 관광지 선택 패턴을 학습

• Recall@5 성능 지표 활용

  추천한 관광지 중 실제 방문지와 일치율 평가

• XGBoost/Random Forest

  다양한 변수 조합에 따른 방문 확률 예측

• Time-aware Collaborative Filtering

  시간대를 고려한 맞춤형 관광지 추천